集群式无人机能力分析及其防御对策研究
王虎,邓大松
摘要(Abstract):
在第三次抵消战略和以机器学习为代表的自主技术的双重推动下,集群式无人机作战作为改变游戏规则的作战方式,开始由理论走上战争舞台。为应对这一新型威胁,从美军近期开展的无人机集群相关研究计划入手,分析了集群式无人机作战特点和威力,并给出针对性的雷达预警探测方案和相关防御反制手段。
关键词(KeyWords): 无人机;集群;分布式;协同作战
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王虎,邓大松
DOI: 10.16338/j.issn.1009-1319.2017.04.04
参考文献(References):
- [1]Smalley D.LOCUST:Autonomous,swarming UAVs fly into the future http://www.onr.navy.mil/Media-Center/Press-Releases/2015/LOCUST-low-costUAV-swarm-ONR.aspx
- [2]尹高扬,周绍磊,贺鹏程,等.国外多无人机协同任务分配研究现状及发展趋势.飞航导弹,2016(5)
- [3]Osborn K.Air Force developing swarms of mini-drones.http://defensetech.org/2015/05/27/airforce-developing-swarms-of-minidrones 2015-05-27
- [4]DARPA-BAA-14-33.Collaborative operations in denied environment(CODE).2014-04
- [5]DARPA-SN-15-06.Distributed airborne capabilities.2014-11-26
- [6]Loc V Pham.UAV swarm attack:protection system alternatives for Destroyers.Naval Postgraduate School,2012
- [7]Ghelfi P.A fully photonics-based coherent radar system.Nature,2014,507(7492)
- [8]薛俊杰,王瑛,祝捷,等.美国无人机分布式处理系统研究现状综述.飞航导弹,2015(10)
- [9]周绍磊,尹高扬,雷肖剑,等.基于冗余集中式的多无人机协同多任务分配.战术导弹技术,2016(3)
- [10]周绍磊,尹高扬,李韬,等.无人机协同多任务分配的快速航路预估算法.战术导弹技术,2016(4)